연구진이 도시 교통 데이터의 인과 관계 분석을 위한 시스템 'teLLMe'를 개발했어요. dashcam 데이터 기반 이벤트 테이블과 PC 알고리즘, DoWhy를 결합하여 자연어 질문을 구조화된 인과적 질문으로 변환합니다.
teLLMe는 사용자가 치료, 결과, 하위 집단을 지정할 수 있게 하며, 효과 추정치, 조정 세트, DAG 지원, 가정을 요약한 '인과 카드'를 제공합니다.
BDD 기반 교통 이벤트 사례 연구에서 날씨, 혼잡 시간, 교통 밀도와 관련된 관계를 파악하고, 불확실성과 모델링 선택을 명확히 제시합니다.