연구 논문의 다이어그램 편집은 일상적인 작업이지만 시간이 오래 걸립니다. SciDiagramEdit은 과학 논문 수정본에서 학습하여 벡터 소스 기반 다이어그램 편집을 자동화하는 프레임워크입니다. 연구자들은 arXiv 버전 기록에서 수정 전후 다이어그램 쌍을 활용하여 편집 의도를 파악합니다.
에이전트 학습을 통해 지속적으로 기술을 개선하며, 여러 에포크 동안 실행 기록을 기반으로 에이전트의 기술 사양을 수정합니다. 이 과정에서 자연 논문 수정본이 명령 기반 다이어그램 편집 기술 훈련에 효과적이라는 것을 확인했습니다.
SciDiagramEdit은 사용자가 개별 원시 요소를 검사하고 에이전트와 공동 편집할 수 있는 벡터 소스 기반으로 작동합니다.