연구진은 언어 모델(LLM)의 추론 과정이 통계적 확률 법칙을 따르는지 조사했어요. 이분 트리 구조를 활용해 LLM의 추론 결과를 세분화된 하위 모집단부터 전체 모집단으로 재집계하며 일관성을 평가했어요. 연구 결과, LLM은 자기 일관성 원칙을 위반하는 경향을 보였으며, 세분화된 하위 모집단 응답을 집계하는 과정에서 오히려 인간 참조 데이터와 더 잘 일치하는 현상(macro fallacy)이 나타났어요.