본문은 AI 에이전트 네트워크에서 연결의 가치가 어떻게 결정되는지 분석하고, 최적의 협업 프로토콜을 제시합니다. 다양한 모델로 구성된 에이전트 그룹은 초기에는 약하지만, 시간이 지남에 따라 협업 가치가 증가하여 더 강력한 동질 모델 그룹을 능가하는 현상이 나타납니다. 에이전트 네트워크는 자체 문제 해결을 위해 ANet Patu-1 프로토콜로 수렴하며, 연결 가치를 지배하는 고차원적 법칙을 재구성합니다.