DAPGNet은 하이퍼스펙트럴 이미지 분류에서 스펙트럼 변동성, 혼합 픽셀, 이질적인 경계 문제를 해결하기 위해 물리 기반 그래프 확산 네트워크를 활용했어요.
DAPGNet은 연속 스펙트럼 반응을 노드별 다중 스케일 물리 기반 표현으로 인코딩하고, 스펙트럼-공간 친화성, 물리 기반 우선순위 일관성, 공간 거리를 결합하여 물리 기반 우선순위 인식 희소 토폴로지를 생성해요.
인도 자작나무, WHU-Hi-LongKou, 휴스턴2013, 휴스턴2018 데이터셋 실험 결과, DAPGNet은 CNN, Transformer, Mamba, 그래프 기반 모델 대비 최고 OA, AA, Kappa를 달성했어요.