Qwen3.5 122B-A10B 모델이 ROCmFP4 iMatrix를 활용해 출시됐어요. 기존 대비 디코딩 속도가 36.89% 향상됐고, 크기는 13.47GB 더 작어졌어요. 이 모델은 charlie12345/ROCmFPX 기반이며, llama.cpp에서 바로 작동하지 않아요.
총 1220억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 100억 개가 활성화됐고, 약 60.70GB의 메모리를 사용해요. BF16 KLD는 0.041366을 기록했어요.
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