자기 개선 자율 에이전트는 연구 프로토타입에서 배포 시스템으로 전환되고 있어요. 주요 목표는 최소한의 인간 개입으로 경험을 통한 제어 가능한 진화 또는 적응을 달성하는 것입니다. 이 개관은 현대 자기 개선 에이전트를 경험을 축적된 역량 향상으로 전환하는 적응 시스템으로 정의합니다.
기반 모델과 프롬프트, 메모리, 도구, 제어 로직의 운영 스캐폴드로 결합된 구성을 에이전트의 시스템 수준 프레임워크로 제시합니다. 이 프레임워크 내에서 자기 개선은 모델 파라미터 또는 스캐폴드 구성 요소에 업데이트를 획득하고 적용하는 자기 유도 업데이트 연산자로 공식화됩니다.
기술 업데이트는 GitHub 저장소에서 추적하고 있으며, 평가, 애플리케이션 검토, 해결해야 할 과제 및 향후 방향을 다룹니다.