본 연구는 LLM이 문장 단위 번역에서 벗어나 문서 전체의 맥락을 고려한 번역이 가능한지 탐구합니다.
연구진은 RAG 기반 시스템인 PAT를 개발하여 사용자가 설정한 조건과 U.S. 영어-라틴 아메리카 스페인어 간의 비교 가능한 텍스트 코퍼스 정보를 활용합니다.
평가 결과, LLM은 문장 단위 번역에서 벗어나 문서 전체 맥락에 맞게 재구성하는 '개작(reformulation)'이 가능하지만, 효과를 높이기 위한 추가 연구가 필요합니다.
본 연구는 자동 번역 시스템 설계, 코퍼스 구축, 번역 품질 평가 방법론에 대한 고려 사항을 논의합니다.