연구진이 콘텐츠/스타일 모델 기반 멀티 MRI 재구성 프레임워크 PnP-CoSMo를 개발했어요. 이 프레임워크는 k-space 데이터 없이도 작동하며 다양한 MR 대비와 포워드 연산자에 적용 가능해요.
PnP-CoSMo는 이미지 데이터만으로 콘텐츠/스타일 모델을 학습한 후, 이를 반복적 재구성에 강력한 사전 지식으로 활용하는 2단계 방식으로 구성돼요.
Medical Image Analysis에 게재된 논문과 코드는 substack 링크에서 확인할 수 있으며, 기존 방식 대비 경쟁력 있는 성능을 보여줘요.