연구진은 이미지 생성 모델의 빠른 발전에 따라 이미지 출처 추적의 중요성이 커짐에 따라 DNA(Dual-stage Native Attribution)라는 새로운 프레임워크를 제안했어요.
DNA는 VAE 레벨의 정보와 백본 레벨의 정보를 활용하여 추가적인 신경망 훈련 없이도 계층적인 속성 부여를 수행하는 방식이에요.
DNA-30K 벤치마크 테스트 결과, 기존 방식 대비 33.81% 높은 89.11%의 정확도를 기록하며, 무작위 추측보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였어요.