연구진은 11회 ABAW(Affective Behavior Analysis in-the-wild) 다중 작업 학습 챌린지를 위해 감정 행동을 분석하는 시스템을 개발했어요. 얼굴 행동이 자연스럽게 관련되어 있지만, 각 작업은 서로 다른 시각적 특징과 처리 전략이 필요하다는 점을 확인했어요. 연구 결과, 작업별 융합 전략을 선택하여 EXPR 매크로 F1 0.4222, AU 매크로 F1 0.5402, VA 평균 CCC 0.6717을 달성했어요.