본 연구는 2GB VRAM 제한 환경에서 ViT, Mamba 기반 비전 모델과 VLMs에 대해 5가지 PEFT 방법(Full FT, LoRA, AdaLoRA, QLoRA, BitFit)을 비교 분석했어요. 적응형 체크포인팅 알고리즘을 활용하여 메모리 사용량을 줄이고 에너지 효율을 높이는 방법을 제안했어요. DINOv2는 파인튜닝 모델보다 CIFAR-100에서 높은 정확도(0.917)를 보였으며, 에너지 소비량도 훨씬 적었습니다.