연구진은 현대 AI 에이전트의 핵심 요소인 하네스 진화의 어려움을 해결하기 위해 'Harness Handbook'을 제안했어요.
Harness Handbook은 정적 분석과 LLM을 활용해 하네스 코드를 분석하고, 각 행동과 관련된 소스 코드를 연결하는 행동 중심 표현 방식이에요.
Behavior-Guided Progressive Disclosure(BGPD)를 통해 에이전트는 고수준 행동에서 관련 구현 세부 정보로 안내받고, 후보 위치를 현재 소스 코드와 비교하여 검증할 수 있어요.