연구진은 AI 에이전트의 확산으로 기존 고객 충성도 모델이 한계에 부딪히는 점을 지적하며 DVM-HALL 모델을 제안했어요. DVM-HALL 모델은 인간의 감정적 가치, 에이전트의 효용, 신뢰, 위임 권한, 검증 가능한 실행 결과를 복합적으로 고려해 브랜드 선택 확률을 계산해요. NHAS는 인간-AI 조율을 측정하는 지표로, 인간 피드백, 실행 로그, 벤치마크 비교, 검증 가능한 영수증을 활용해 위험 가중치를 부여해요.