연구진이 LLM 추론 오류를 정밀하게 수정하는 'Deep Interaction' 방법을 제안했어요. 사용자는 기존 응답을 직접 수정하여 오류 부분을 바로잡고 정확한 추론 과정을 유지할 수 있어요. 수정된 CoT는 증류된 프롬프트로 변환되어 LLM을 올바른 추론 경로로 안내합니다.
Deep Interaction은 기존 방식 대비 오류 수정 성공률을 25% 이상 향상시키고 STEM 과제 추론 시 토큰 사용량을 약 40% 줄여요. 기존 방식의 반복적인 오류 수정 과정을 개선하고 효율적인 상호작용을 가능하게 해요.