KAIST 연구팀이 LLM 미세조정 시 안전성 훼손 문제를 해결하는 '버퍼 앤드 리인포스' 학습 프레임워크를 개발했어요. 기존 미세조정 방식은 새로운 업무 능력 향상과 함께 안전 규칙 약화라는 한계가 있었어요.