NeoDiffusion GitHub 저장소에서 Apple Silicon 환경에서 dLLM(diffusion LLM) 실험을 진행한 결과, 다양한 최적화 기법을 적용했습니다.
M1 MBP와 M2 Ultra 환경에서 여러 워크플로우(WP)를 테스트하며 성능을 측정했는데, 특히 MultiBD(Multi Block Decoding) 기법은 추론 속도를 향상시켰습니다.
Auto-Speculation, Streaming-dLLM, JOT Token Freezing 등 다양한 기법을 적용하여 성능을 개선했으며, 일부 기법은 GSM8K 데이터셋에서 정확도를 높이는 데 기여했습니다.