KONAKONA666 사용자가 Krea 2 모델을 GAN 방식으로 훈련했어요. 데이터셋은 Pexels 여성 사진 데이터셋을 사용했어요. GAN 방식은 기존 MSE 손실 방식의 블러 현상을 개선하는 실험적인 방법이에요.
DINOv3 패치 분류기를 활용하여 실제/가짜 이미지 분류를 학습시켰으며, GAN 훈련 파이프라인은 생성기(G)와 판별기(D)를 번갈아 업데이트하는 방식으로 진행했어요. 판별기는 실제/가짜 이미지 분류 정확도가 70%에 도달할 때까지 훈련했어요.
현재 훈련은 진행 중이며, WandB에서 관련 정보를 확인할 수 있어요. 향후 대규모 훈련 및 실험을 통해 사실감, 스타일, 전반적인 품질 개선을 목표로 합니다.