연구 결과, 파일마크(FileMark)를 활용한 라인 기반 피드백은 Claude Opus 모델에서 생성 토큰을 22%, Claude Sonnet 모델에서 58%까지 줄일 수 있어요. 라인 기반 피드백은 모델의 여유 공간이 있을 때 정확도를 향상시키는데, 전체적으로 2.0점이 상승하고 일부 로컬 모델에서는 최대 7점까지 향상됐어요. 연구팀은 라인 기반 피드백이 모델의 부담을 줄여주면 정확도 향상 효과가 더욱 커진다는 것을 확인했어요.