연구진이 베트남 호텔 추천 시스템 연구를 위한 데이터셋 ViHoRec을 공개했어요. Booking.com, Traveloka, Ivivu에서 18,267건의 사용자-호텔 상호작용 데이터를 수집하고 품질 관리를 거쳤어요. ViHoRec은 콜드 스타트 환경에서 성능을 평가할 수 있도록 설계됐으며, 관련 자료는 GitHub에서 확인할 수 있어요.
데이터셋은 6,832명의 사용자, 560개의 호텔 정보를 담고 있으며, 교차 플랫폼 호텔 이름 정제, 품질 관리, 개인 정보 보호를 위한 안전 장치를 마련했어요. 공개된 데이터셋을 통해 학습한 모델은 짧은 사용 기록을 가진 사용자에게는 성능이 급격히 저하되는 것으로 나타났어요.
UserKNN 방식이 전반적으로 가장 강력한 성능을 보였으며, ViHoRec은 희소하고 콜드 스타트가 주를 이루는 테스트베드로 활용될 수 있을 것으로 기대돼요.