연구진이 다양한 피부색과 희귀 질환 이미지를 합성하는 cgDDI 프레임워크를 개발했어요. 이 기술은 기존 데이터 부족 문제를 해결하고 피부암 진단의 공정성을 높이는 데 기여합니다.
cgDDI는 실제 이미지 데이터를 400배 이상 늘리고, DDI 벤치마크에서 90.9%의 최고 성능을 달성하며 기존 방식 대비 공정성 지표도 개선했어요.
연구진은 266,000개 이상의 합성 이미지, 코드, 생성 모델을 공개하여 피부암 진단 분야의 공정성 연구를 지원할 예정이에요.