연구진은 태양광(PV) 발전량 예측 모델의 정확도뿐 아니라 불확실한 입력 환경에서도 예측 가능한 행동을 보이는지 평가하는 프레임워크를 제시했어요.
기존 평가는 완벽한 예측 가정이나 단순한 교란을 기반으로 했지만, 이번 연구는 시뮬레이션을 통해 NWP 오류의 복잡한 특성을 반영했어요.
PatchTST, GRU, N-HITS, LightGBM 등 6가지 모델을 평가한 결과, 시퀀스 모델은 중간에서 높은 교란 환경에서 더 나은 노이즈 필터링과 시간적 안정성을 보였어요.