연구진은 이미지 초해상도(ISR)를 위한 새로운 프레임워크 RFMSR(Residual Flow Matching for Image Super-Resolution)을 제안했어요.
RFMSR은 저품질(LQ) 이미지의 구조적 정보를 보존하고, 기존 방식보다 짧은 거리로 데이터 분포를 이동시켜 학습 효율성을 높였어요.
단일 단계 예측을 통해 고품질 이미지를 생성하면서도 다단계 개선 기능은 유지하며, 기존 최고 성능 모델(SOTA)과 유사하거나 더 뛰어난 성능을 보여줬어요.