연구진은 대규모 언어 모델의 신뢰도 신호가 실제 의사 결정 변수를 반영하는지, 아니면 경험적인 선호 신호를 나타내는지 분석했어요. 통계적 의사 결정 신뢰(SDC) 프레임워크를 활용하여 모델의 답변 로짓 차이(LD)가 SDC에서 예측하는 특징을 만족하는지 확인했어요. 세 가지 인지적 구별 작업과 기억 기반 의사 결정 작업에서 LD가 SDC 특징을 만족하며, 실제 의사 결정 변수의 단조적인 읽기값으로 작동한다는 것을 보여줬어요.