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좋음(Goodness)은 무엇을 측정하는가? Forward-Forward 학습에 대한 likelihood-ratio 설명

Forward-Forward · 2026-07-14

Forward-Forward(FF) 알고리즘은 각 레이어를 로컬에서 학습하여 실제 입력에서는 goodness(활성화 제곱 합)가 높고, 대비 입력에서는 낮도록 합니다. 이 과정에서 활성화는 레이어 간 정규화됩니다.

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