연구진이 비침습적 뇌 활동 기록에서 의미를 복원하는 새로운 프레임워크를 제시했어요. 이 프레임워크는 단어 속성(W2V)과 문맥 정보(GPT)를 융합하여 언어 이해 시 협력적인 처리를 돕는 인터랙티브 게이팅 메커니즘을 활용해요. 실험 결과, 비선형 크로스-어텐션 융합 방식이 기존 방식보다 우수한 성능을 보였으며, 뇌-텍스트 디코딩 방법으로 활용 가능성을 확인했어요.