연구진은 서로 다른 언어 간의 부분적인 이해 현상인 상호 이해를 베이지안 프레임워크 기반의 확률적 추론 모델로 제시했어요. 모델은 L1 언어 모델을 활용해 L2 언어 발화의 번역 가설을 평가하고, 형태 기반 유사성 또는 기호 규칙을 통해 L2와 L1 단어 간 매핑을 추론해요. 실험 결과, 제안 모델은 인간의 상호 이해 성능 분포와 더 일치하며, 더 큰 모델의 제로샷 프롬프팅보다 우수한 성능을 보였어요.