WEQA는 웨어러블 헬스 데이터 질의응답의 어려움을 해결하기 위해 LLM 추론과 특화된 분석 도구를 통합하는 에이전트 프레임워크입니다.
WEQA는 LLM 컨트롤러를 활용하여 쿼리에 따라 센서 분석 및 사전 학습 모델을 동적으로 연결하고, 외부 지식을 활용하여 답변의 정확성을 검증합니다.
실험 결과, WEQA는 기존 LLM 및 에이전트 기반 모델보다 24% 더 높은 정확도를 보였으며, 의료 전문가 및 사용자 대상 평가에서 유용성과 임상적 타당성이 향상되었습니다.