연구진은 텍스트에서 성격을 정확하게 평가하는 어려움을 해결하기 위해 멀티 에이전트 프레임워크를 제안했어요. 이 프레임워크는 LLM의 잠재적 편향을 완화하고 다양한 관점을 통합하여 OCEAN 성격 특성을 감지해요.
각 에이전트는 특정 성격 특성에 대한 고, 저, 중립적 관점을 채택하도록 훈련되었으며, 심리 측정 감독을 통해 일관성을 높였어요.
연구 결과, 제안된 방법은 기존 방식보다 확장 가능하고 해석 가능하며, 텍스트 기반 성격 추론에 유용함을 입증했어요.