Code-MUE는 코드 LLM의 불확실성을 측정하는 새로운 프레임워크입니다. 기존 방법은 닫힌 소스 모델에 적용하기 어렵거나 코드의 고유한 취약성을 제대로 반영하지 못했습니다.
Code-MUE는 실행 기반 Semantic Interaction Graphs를 활용하여 런타임 동작을 관찰하고, Von Neumann entropy를 계산하여 전체적인 의미 다양성을 측정합니다.
실험 결과, Code-MUE는 기능 정확성과 강한 부정 상관관계(-0.98)를 보이며, 기존 텍스트 기반 방법보다 우수한 성능을 보여 위험 감지 및 예측 정확도를 높입니다.