연구진은 기존 다항 로지트 밴딧 모델의 한계를 극복하기 위해 관련성과 다양성을 모두 고려하는 DMNL 밴딧 모델을 제안했어요. DMNL 모델은 MNL 모델의 선택 확률에 다양성 함수를 추가하여 관련성과 다양성 간의 균형을 공식화하고, 이를 통해 최적의 상품 구성을 찾도록 설계됐어요. OFU-DMNL 알고리즘은 UCB 기반으로 상품을 하나씩 추가하며 최적의 구성을 찾고, 기존 방법보다 더 나은 성능과 효율성을 보여줬어요.