연구진이 양자 머신러닝 기반 신약 개발 플랫폼 Q2SAR을 공개했어요. 기존 QSAR 모델의 복잡한 분자 데이터 처리 한계를 극복하는 데 목표를 뒀어요.
QMKL-SVM 모델은 DYRK1A kinase 타겟 데이터셋에서 AUC 0.8750을 기록하며 기존 Gradient Boosting 모델(AUC 0.8037)을 능가했어요.
연구진은 양자 커널과 측정 가속기를 활용해 데이터 병목 현상을 해결하는 방법을 제시하며, 미래 신약 개발에 기여할 것으로 기대돼요.
향후 양자 컴퓨팅 발전과 함께 자율적인 인지 아키텍처와 자체 개선형 신약 개발 파이프라인 구축에 활용될 수 있을 것으로 보입니다.