연구진이 담낭암의 중요한 예후 인자인 주변신경침윤(PNI) 예측을 위한 새로운 MRI 분석 모델을 개발했어요. 기존 CNN과 트랜스포머 모델의 한계를 극복하기 위해 확산 기반 분류 방식을 활용했어요. 특히, 계산 효율성을 높이기 위해 어텐션 헤드, 공간 토큰, MLP 폭에 대한 적응형 라우팅을 도입했어요.
새로운 모델은 0.731의 AUC를 달성하며 257.57 GFLOPs의 낮은 연산량을 보여줘요. 주변 종양 영역의 미묘한 패턴을 더 잘 포착하여 PNI 예측 정확도를 높이는 데 기여해요. 기존 모델 대비 효율성을 개선하여 임상 활용 가능성을 높였어요.
이 모델은 MRI 데이터를 분석하여 주변신경침윤 여부를 예측하는 데 사용될 수 있으며, 담낭암 환자의 예후 예측 및 치료 계획 수립에 도움을 줄 수 있어요.