연구진은 초음파 이미지의 해부학적 타당성 외에 현실적인 B-mode 외관을 확보하기 위해 Feature-Space Candidate Guidance (FSCG) 기술을 제안했어요.
FSCG는 훈련 없이 샘플링 시간을 조정하여 특징 공간의 격차를 줄이며, 마스크는 해부학을 정의하고 FSCG는 샘플을 실제 초음파 도메인으로 유도해요.
세 가지 데이터 세트에서 FSCG는 FID64를 평균 56%, FID192를 57% 줄이고 가장 가까운 이웃 특징 거리를 47% 줄여 기존 방식보다 성능을 개선했어요.