이 논문은 가상현실과 몰입형 영상 품질 향상에 중요한 구면 동영상 보간 문제를 다루고 있어요. 기존 영상 보간 방식은 극지점 부근의 심한 왜곡을 처리하기 어려워 구면 동영상에 적합하지 않아요. 연구진은 이미지 프레임과 회전 직교 영상을 결합하여 왜곡을 처리하는 이중 분기 프레임워크 SVI360을 제안했어요.
SVI360의 핵심은 원본 영상과 직교 영상 간의 흐름 변위의 등변이성을 강화하여 중간 프레임 예측 성능을 향상시키는 것 이에요. 4개의 공개 벤치마크에서 기존 방식보다 우수한 보간 품질과 정확한 광학 흐름을 보여줬어요.
코드와 사전 훈련된 모델은 GitHub에서 제공돼요.