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팀네이버, 국제 머신러닝 학회서 'AI 풀스택' 기술력 공개

팀네이버 · 2026-07-13

팀네이버가 ICML 2026에서 LLM 안전성 강화, AI 에이전트 운영 효율화, 피지컬 AI 등 다양한 연구 성과를 공개하며 AI 풀스택 기술 경쟁력을 선보였어요.

LLM 취약점을 탐색하는 레드티밍 기술 '스테이블 지플로우넷'은 기존 방식의 문제점을 개선하여 ICML 스포트라이트에 선정됐어요.

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