본 연구는 균열 탄성 영역의 실시간 구조 건전성 모니터링을 위한 빠르고 물리적으로 일관된 대리 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 경계 조건과 균열 기하학 모두에서 변위장을 예측하는 물리학 기반 DeepONet 프레임워크를 제안하며, 후자를 위한 전용 인코딩 전략을 사용하고 유한 요소 생성 훈련 데이터에 의존하지 않습니다. 균열 경계의 견인 없는 조건은 국소적인 페널티 항을 통해 약하게 부과됩니다.
제시된 수치 예제는 대표적인 균열 기하학에 초점을 맞춰 제안된 방식의 타당성을 입증하고 다양한 균열 기하학에 대한 대리 모델링 확장을 위한 기반을 마련합니다. 본 연구는 기존 방식 대비 빠른 예측 속도와 물리적 일관성을 확보하는 데 기여합니다.
향후 연구에서는 다양한 균열 기하학에 대한 대리 모델링을 확장하고, 실제 구조 건전성 모니터링 시스템에 적용할 수 있도록 연구를 진행할 예정입니다.