연구진은 디지털 트윈 기술을 위한 SMR 헬리컬 코일 증기 발생기(HCSG)의 실시간 열수력 시뮬레이션을 위해 뉴럴 연산자 기반 서브 모델 프레임워크를 개발했어요.
MLP 기반 오토인코더(AE)와 컨볼루션 오토인코더(CAE)를 활용한 로우 오더 모델(ROM)과 딥 연산자 네트워크(DeepONet)를 결합한 프레임워크를 구축했어요.
개발된 모델은 카르만 와류 구조 예측에 효과적이며, 속도와 압력 필드에서 순간적인 주기적 와류 역학을 포착하여 SMR 디지털 트윈 적용 가능성을 제시했어요.