연구진은 장기간 에이전트 맥락 진화의 안정성을 높이는 Graph-Regularized Agentic Context Evolution (GRACE) 방법을 제안했어요. GRACE는 에이전트 맥락을 타입화된 의미 그래프로 관리하고, 변경 사항을 검증하는 방식을 사용합니다.
GRACE는 통신 에이전트 환경에서 테스트 결과, 기존 방식 대비 엄격한 신뢰도(pass^3)가 0.091에서 0.673으로 크게 향상됐어요.
연구 결과는 안정적인 장기 맥락 진화를 위해 구조적 기반과 콘텐츠 통합 메커니즘이 필요함을 보여줍니다.