CA-IDD는 얼굴 교체 작업을 위한 새로운 디퓨전 기반 방법으로, 시선, 정체성, 얼굴 파싱 정보를 다중 스케일 교차 어텐션을 통해 통합하여 정체성을 정확하게 전달합니다.
기존 GAN 기반 방법의 한계를 극복하기 위해 얼굴 파싱 및 시선 일관성 모듈을 활용하여 의미론적 일관성과 시각적 품질을 향상시켰습니다.
CA-IDD는 기존 FaceShifter, MegaFS 등과 비교하여 FID 11.73을 달성하며, 다양한 포즈에서 정체성 유지 능력을 보여주었습니다.