캘리텍(Caltech)이 40명의 선수들의 테니스 연습 및 경기 영상으로 구성된 대규모 데이터셋 'CalTennis'를 공개했어요. 이 데이터셋은 1100만 프레임(51시간)으로, 기존 데이터셋보다 10배 더 큽니다.
CalTennis는 2~6개의 동기화된 카메라로 60Hz 촬영한 멀티뷰 영상을 제공하여, 3D 자세 추정 알고리즘 평가에 활용할 수 있어요.
연구진은 데이터 수집 프로토콜, 영상 보정 및 동기화 방법을 제시하고, 기존 모델의 한계점과 개선 방향을 분석했습니다.