사용자가 llama-server에서 대규모 모델(Qwen 3.5 122B) 실행 시 캐시 활용 문제로 인한 성능 저하를 겪고 있습니다. 현재 캐시 RAM 용량, 체크포인트 수, 최소 스텝, 병렬 처리 등을 설정하여 개선했지만, 여전히 체크포인트 이동 시간, 체크포인트 누락, 오래된 체크포인트 삭제 등의 문제가 발생합니다. K/V 양자화(q8)를 통해 체크포인트 수를 늘리는 방안을 고려 중이며, 다른 사용자들의 의견을 구하고 있습니다.