연구자가 LLM 기반 체계적 문헌 검토 시 발생하는 허위 인용 문제를 해결하기 위한 멀티 에이전트 프레임워크 논문 arXiv 승인을 요청했어요.
CrewAI 기반 4개의 에이전트(Academic Retriever, Critical Reviewer, Technical Writer, Editor/Verifier)를 활용하여, 주장을 검증하는 인용 검증 단계를 추가했어요.
초기 실험 결과, 에디터의 주장을 검증하는 조건은 291개 중 23%의 인용이 미흡하거나 뒷받침되지 않는다는 것을 확인했으며, 추가적인 검증이 필요해요.