KAIST 연구팀이 뇌졸중 전조 증상을 분석하는 AI 뉴럴모델을 개발했어요. 이 모델은 정조운 성균관대학교 교수와 조경희 고려대학교 교수와 협력하여 개발되었어요. 라이프로그 데이터를 활용한 분석 결과, 밤 10시부터 새벽 2시 사이의 지속적인 움직임과 늦은 수면 시간이 위험 신호로 나타났어요. AI 모델은 진단 전 위험단계 식별에서 85%의 AUPRC를 기록했으며, 진단 임박 위험을 96.53%의 정확도로 평가했어요.