KAIST 연구팀이 고령자의 뇌혈관질환 위험을 조기에 감지하는 AI 프레임워크를 개발했어요. 이 기술은 고령자 1224명의 생활 데이터를 분석하여 96.53%의 높은 정확도로 뇌혈관질환 위험군을 식별했어요. AI는 수면 리듬 불규칙, 저녁 시간대 활동 감소 등 생활 패턴 변화를 분석하여 위험 신호를 포착하며, 판단 근거를 제시하는 설명가능 AI로 활용될 수 있어요.