AI가 코딩 및 수학 분야에서 빠르게 발전하면서 AI 연구자들은 AI가 업무를 자동화할 경우 무엇을 해야 할지에 대한 정체성 위기를 겪고 있습니다.
ICML에서 프린스턴 대학교의 Arvind Narayanan 교수는 AI가 주요 돌파구를 만들기에 필요한 창의성이 부족하며, 연구자의 역할은 창의적인 가설과 아이디어를 제시하는 데 집중될 것이라고 주장했습니다.
OpenAI는 연구자들이 코딩 지원 도구 Codex를 활용하여 업무 속도를 높이고 있으며, AI 모델이 연구자 채용 비용만큼 Codex에 투자할 수 있는 시기가 올 것이라고 밝혔습니다.