SageMaker AI 엔드포인트에 배포된 모델을 사용하여 Strands Agents SDK로 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여줘요.
SageMaker JumpStart에서 모델을 배포하고 Strands Agents와 통합하며, SageMaker Serverless MLflow를 사용하여 에이전트 추적에 대한 생산성 수준의 관측 가능성을 구축하는 방법을 알아볼 수 있어요.
여러 모델 변형에 대한 A/B 테스트를 구현하고 MLflow 지표를 사용하여 에이전트 성능을 평가하는 방법도 다뤄요.