Strands Evals를 활용해 AI 에이전트 오류를 진단하고 근본 원인을 분석하는 방법을 소개합니다. 오류 분류, 신뢰도 점수, 원인-증상 연결, 수정 제안 등의 구조화된 출력을 해석하는 방법을 배울 수 있어요. 테스트 실행 시 자동 진단을 위한 평가 파이프라인 통합도 가능합니다.
오류 분류는 시스템 프롬프트 또는 도구 정의 변경이 필요한지 명시하며, 원인-증상 연결은 문제 해결에 필요한 정보를 제공합니다. Strands Evals는 에이전트 개발 및 디버깅 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.