연구진이 도시 커뮤니티의 일시적 비공식 행동 정도(DIB)를 정량화하는 머신러닝 모델 CommuniWave를 개발했어요. 이 모델은 BCN, YOLOv10 기반 YLX, 랜덤 포레스트 기반 BEM을 통합하여 작동해요.
CommuniWave는 거리 영상에서 DIB 변동 차트를 생성하여 도시 관리자가 커뮤니티의 복원력을 강화하기 위한 의사 결정을 지원해요.
기존 커뮤니티 계획 방식의 단점을 보완하고, 도시 관리자가 주민들의 비공식 행동을 효율적으로 감지하고 정량화할 수 있도록 설계됐어요.