연구진이 복잡한 패턴을 추론하고 실험을 설계하는 AI 에이전트 평가 환경 ZendoWorld를 제안했어요. ZendoWorld는 에이전트가 시각적 게임 관찰 규칙을 추론하고, 새로운 장면을 제안하며, 피드백을 기반으로 가설을 개선하는 방식으로 작동해요.
순수 VLM 추론, 베이지안 입자 필터링, 동적 개념 발견, 신경-기호 방법 등 다양한 에이전트의 성능을 평가한 결과, 높은 정확도가 반드시 규칙 복구를 의미하지 않으며, 인식과 유도가 별개의 병목 현상이라는 점을 발견했어요.
ZendoWorld는 지능형 에이전트 평가를 위한 중요한 단계이며, 과학적 발견과 같은 분야에서 개선점을 제시하고 있어요.